AIによるオペレータ・SVサポート

応対中の
「考える・探す・確認する」をAIが支える

会話の可視化から判断支援、手順ガイドまで。
AIが応対の流れに寄り添い、オペレータの対応を支援します。

現場に寄り添うAIが、応対のあり方を変える

優れた顧客体験は、オペレータやSVが安心して働ける環境から生まれます。

コンタクトセンターの現場では、
問い合わせ件数の増加や業務の複雑化により、
オペレータもSVも、日々高い負荷にさらされています。

オペレータは、次々と入る問い合わせ対応に加えて、
通話後の記録や後処理にも追われ、立ち止まる余裕がありません。
一方、SVもエスカレーション対応や人員調整、応対品質の確認などに時間を取られ、
本来注力したいフォローや育成、改善活動まで手が回らない状況が生まれています。

このような環境では、
オペレータ一人ひとりの判断力や経験に頼らざるを得ず、
応対品質が人のスキルや習熟度に依存しやすくなります。
その結果、「担当者によって対応が異なる」という状態も避けられません。

そこで重要になるのが、AIが「応対が終わった後」ではなく、
応対の最中にオペレータを支援することです。
必要な情報や次に取るべき対応をリアルタイムで示すことで、
経験の浅いオペレータでも迷わず対応でき、
誰が対応しても一定の品質を保つことが可能になります。

この課題は、個人の努力や姿勢だけで解決できるものではありません。
人に負荷が集中する業務構造そのものが、限界に近づいているのです。

AIは、人に代わって応対を行う存在ではありません。
人が本来向き合うべき判断や対話に集中できるよう、
現場を支えるパートナーとして負荷を分担する役割が求められています。

現場では、こんな課題が起きています

オペレータの課題

応対と後処理に追われ、考える余裕がない

SVの課題

現場対応に追われ、フォローや改善に手が回らない

構造的な問題

応対品質が「人」に依存してしまう

人が考えるべきことと、AIに任せられることを切り分け、
オペレータとSVの双方が、応対に集中できる環境をつくる。

BPCCには、まず現場の応対を支えるAIエージェントアシスト、
そしてSVを支援するAIスーパーバイザーサポートが用意されています。

AIエージェントアシスト

応対中の「考える・探す・確認する」をAIが支える。
会話の可視化から判断支援、手順ガイドまで。AIが応対の流れに寄り添い、オペレータの対応を支援します。

リアルタイム文字起こし

応対中の会話を、正確に可視化。

通話内容を応対中にリアルタイムで文字起こしし、
会話全文を低レイテンシでテキストとして可視化します。
AIエージェントアシストによる解析・判断・支援のすべてを支える基盤機能です。

音声認識エンジンには、日本語に強い高精度音声認識「NamiSense」も採用可能。
コールセンター特有のノイズ環境や専門用語にも対応し、
文字誤り率(CER)を最大50%低減する高い認識精度を実現しています。

リアルタイムサジェスト

会話の流れを理解し、次の対応を提示。

AIがオペレータと顧客の会話をリアルタイムで解析し、
会話の流れや文脈、顧客の意図を理解したうえで、
次に必要な情報や対応方法を提示します。

単純なキーワード一致ではなく、
前後の会話を踏まえた提案が行われるため、
応対中の判断をスムーズに支援します。

テレプロンプター

応対手順を画面でガイドし、抜け漏れを防止 。

応対に必要な手順や確認事項を、
オペレータ画面に表示しながら対応を進められる機能です。

操作に連動して対応済みのステップに自動でチェックが入り、
進捗状況をリアルタイムに可視化。
対応漏れを防ぎ、応対プロセスの標準化を支援します。

自動要約

応対内容を要約し、次の業務につなぐ。

応対中の文字起こしをもとに、
AIが通話内容を自動で要約します。

要約結果はCRMへの連携にも対応しており、
記録作成や情報共有を効率化します。
※応対後のAI活用については、「AIによる品質管理」ページで詳しく紹介します。

エージェントアシストを今すぐ体験

ログインやメールアドレス入力不要でエージェントアシストを体験いただけます。

AIコンタクトセンターを実現させる

ブライトパターンコンタクトセンター

AIスーパーバイザーサポート

SVの「見る・気づく・育てる」をAIが支える。

応対の可視化から評価・アラート、判断支援まで。AIがSVのマネジメントを支援します。

感情の自動監視・アラート

応対中のリスク兆候を見逃さない。

AIが顧客・オペレータの感情をリアルタイムで分析。ネガディブな感情が閾値を超えると、スーパーバイザーに即時アラート通知。迅速にオペレータをサポートできます。

会話全文の遡及確認

進行中の会話をテキストベースで把握。

アラート検知時に、通話開始時からの文字起こしテキストを確認可能です。問題発生の経緯を詳細に把握し、適切な対応策をすばやく実施できます。

※応対後のAI活用については、「AIによる品質管理」ページで詳しく紹介します。

全応対の自動評価

評価を自動化し、SVの確認業務を最小化。

AI支援・最適化については
こちらのページもご覧ください

でAIと人が一つのチームに。

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