応対中の
「考える・探す・確認する」をAIが支える
会話の可視化から判断支援、手順ガイドまで。
AIが応対の流れに寄り添い、オペレータの対応を支援します。
現場に寄り添うAIが、応対のあり方を変える
優れた顧客体験は、オペレータやSVが安心して働ける環境から生まれます。
コンタクトセンターの現場では、
問い合わせ件数の増加や業務の複雑化により、
オペレータもSVも、日々高い負荷にさらされています。
オペレータは、次々と入る問い合わせ対応に加えて、
通話後の記録や後処理にも追われ、立ち止まる余裕がありません。
一方、SVもエスカレーション対応や人員調整、応対品質の確認などに時間を取られ、
本来注力したいフォローや育成、改善活動まで手が回らない状況が生まれています。
このような環境では、
オペレータ一人ひとりの判断力や経験に頼らざるを得ず、
応対品質が人のスキルや習熟度に依存しやすくなります。
その結果、「担当者によって対応が異なる」という状態も避けられません。
そこで重要になるのが、AIが「応対が終わった後」ではなく、
応対の最中にオペレータを支援することです。
必要な情報や次に取るべき対応をリアルタイムで示すことで、
経験の浅いオペレータでも迷わず対応でき、
誰が対応しても一定の品質を保つことが可能になります。
この課題は、個人の努力や姿勢だけで解決できるものではありません。
人に負荷が集中する業務構造そのものが、限界に近づいているのです。
AIは、人に代わって応対を行う存在ではありません。
人が本来向き合うべき判断や対話に集中できるよう、
現場を支えるパートナーとして負荷を分担する役割が求められています。
現場では、こんな課題が起きています
応対と後処理に追われ、考える余裕がない
- 問い合わせが途切れず、常に次の応対に追われている
- 通話後の記録や後処理まで含め、業務負荷が集中
- 判断が経験や個人スキルに依存しやすい
現場対応に追われ、フォローや改善に手が回らない
- エスカレーションや人員調整が優先される
- 応対品質を十分に振り返る時間が確保しづらい
- 教育や改善活動が属人的になりやすい
応対品質が「人」に依存してしまう
- 誰が対応するかで顧客体験に差が生まれる
- ベテランと経験の浅いオペレータで品質差が拡大
- 安定した応対品質を維持しづらい
人が考えるべきことと、AIに任せられることを切り分け、
オペレータとSVの双方が、応対に集中できる環境をつくる。
BPCCには、まず現場の応対を支えるAIエージェントアシスト、
そしてSVを支援するAIスーパーバイザーサポートが用意されています。
AIエージェントアシスト
応対中の「考える・探す・確認する」をAIが支える。
会話の可視化から判断支援、手順ガイドまで。AIが応対の流れに寄り添い、オペレータの対応を支援します。
リアルタイム文字起こし
応対中の会話を、正確に可視化。
通話内容を応対中にリアルタイムで文字起こしし、
会話全文を低レイテンシでテキストとして可視化します。
AIエージェントアシストによる解析・判断・支援のすべてを支える基盤機能です。
音声認識エンジンには、日本語に強い高精度音声認識「NamiSense」も採用可能。
コールセンター特有のノイズ環境や専門用語にも対応し、
文字誤り率(CER)を最大50%低減する高い認識精度を実現しています。
リアルタイムサジェスト
会話の流れを理解し、次の対応を提示。
AIがオペレータと顧客の会話をリアルタイムで解析し、
会話の流れや文脈、顧客の意図を理解したうえで、
次に必要な情報や対応方法を提示します。
単純なキーワード一致ではなく、
前後の会話を踏まえた提案が行われるため、
応対中の判断をスムーズに支援します。
テレプロンプター
応対手順を画面でガイドし、抜け漏れを防止 。
応対に必要な手順や確認事項を、
オペレータ画面に表示しながら対応を進められる機能です。
操作に連動して対応済みのステップに自動でチェックが入り、
進捗状況をリアルタイムに可視化。
対応漏れを防ぎ、応対プロセスの標準化を支援します。
自動要約
応対内容を要約し、次の業務につなぐ。
応対中の文字起こしをもとに、
AIが通話内容を自動で要約します。
要約結果はCRMへの連携にも対応しており、
記録作成や情報共有を効率化します。
※応対後のAI活用については、「AIによる品質管理」ページで詳しく紹介します。
エージェントアシストを今すぐ体験
ログインやメールアドレス入力不要でエージェントアシストを体験いただけます。
AIスーパーバイザーサポート
SVの「見る・気づく・育てる」をAIが支える。
応対の可視化から評価・アラート、判断支援まで。AIがSVのマネジメントを支援します。
感情の自動監視・アラート
応対中のリスク兆候を見逃さない。
AIが顧客・オペレータの感情をリアルタイムで分析。ネガディブな感情が閾値を超えると、スーパーバイザーに即時アラート通知。迅速にオペレータをサポートできます。
- 感情スコアをリアルタイムで監視
- 怒り・不満を検知しSVへ即時通知
- 法令・社内規定に関わる表現も自動検知
会話全文の遡及確認
進行中の会話をテキストベースで把握。
アラート検知時に、通話開始時からの文字起こしテキストを確認可能です。問題発生の経緯を詳細に把握し、適切な対応策をすばやく実施できます。
※応対後のAI活用については、「AIによる品質管理」ページで詳しく紹介します。